Lịch sử ngành công nghiệp ô tô đã từng chứng kiến những bước ngoặt lớn nhờ các cuộc cách mạng công nghệ. Giờ đây, trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu hướng, mà đang trở thành động lực chính thúc đẩy sự chuyển đổi toàn diện trong sản xuất, vận hành và trải nghiệm người dùng. Trong bài viết này, SQC CERTIFICATION sẽ cùng bạn khám phá cách AI đang được ứng dụng mạnh mẽ trong ngành công nghiệp ô tô và những tác động sâu rộng mà nó mang lại.

AI trong ngành công nghiệp ô tô – Từ khái niệm đến thực tiễn
AI – viết tắt của Artificial Intelligence – là tập hợp các công nghệ giúp máy móc có thể cảm nhận, học hỏi, phân tích và ra quyết định tương tự như con người. Từ khi AI ra đời đã có tác động và ảnh hưởng lớn đến hầu hết các ngành trên toàn thế giới theo nhiều hướng khác nhau. Trong ngành công nghiệp ô tô thì hệ thống AI làm nền tảng cho các hệ thống thông minh như hệ thống các xe tự lái cho đến các công nghệ hỗ trợ lái xe và tối ưu hóa sản xuất.
Từ khi ra đời cho đến nay thì hệ thống AI đã áp dụng phát triển không ngừng và làm nên bước chuyển lớn đến ngành oto toàn cầu.
Điển hình có thể kể đến năm 2016 tại CES, Mercedes và BMW lần đầu giới thiệu mẫu xe concept tích hợp AI, mở màn cho một kỷ nguyên hợp tác giữa ngành công nghệ và ô tô. Cũng trong năm đó, Toyota đầu tư 1 tỷ USD vào Viện Nghiên cứu AI tại Mỹ, khẳng định tầm nhìn phát triển xe tự hành.
Ford không đứng ngoài cuộc khi ra mắt nền tảng kết nối người dùng qua ứng dụng di động và đẩy mạnh thử nghiệm xe tự lái tại California. Renault – Nissan trình làng loạt xe hỗ trợ lái tự động, trong khi Google và Apple đang phát triển các dự án xe không người lái, thể hiện tham vọng chiếm lĩnh thị trường tương lai.
>>>> Tiêu chuẩn IATF 16949:2016 – Hệ thống Quản lý chất lượng ngành oto
Những ứng dụng nổi bật của AI trong ngành ô tô
Dưới đây là những ứng dụng nổi bật của trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp ô tô hiện nay, được phân chia theo các lĩnh vực cụ thể:
AI hỗ trợ vận hành
- Hỗ trợ một phần: Hệ thống ADAS sử dụng AI giúp phanh tự động, giữ làn, cảnh báo buồn ngủ…
- Hỗ trợ hoàn toàn: Google, Tesla phát triển xe tự hành tích hợp cảm biến, camera và radar để vận hành độc lập.
AI kết hợp với điện toán đám mây
- Bảo trì dự đoán: Xe sử dụng AI có thể phát hiện sớm lỗi kỹ thuật trước khi gây ảnh hưởng.
- Marketing cá nhân hoá: Hệ thống giải trí trên xe đề xuất nội dung phù hợp với sở thích người dùng.
AI trong bảo hiểm
AI giúp đánh giá rủi ro theo thời gian thực, hỗ trợ các công ty bảo hiểm trong định giá và xử lý bồi thường nhanh chóng.
AI trong dây chuyền sản xuất
Robot AI hỗ trợ tự động hoá, kiểm tra chất lượng, phát hiện lỗi vật liệu, đảm bảo an toàn cho công nhân và nâng cao năng suất.
AI giám sát tài xế
- Nhận diện người lái, điều chỉnh các thông số như ghế ngồi, nhiệt độ.
- Theo dõi sự tập trung, cảnh báo mệt mỏi.
- Nhận lệnh bằng cử chỉ, giảm xao nhãng khi lái xe.
Dịch vụ bảo trì thông minh (Predictive Maintenance)
- AI phân tích dữ liệu từ cảm biến xe để dự đoán hỏng hóc trước khi chúng xảy ra.
- Giúp giảm chi phí sửa chữa và tăng tuổi thọ cho phương tiện.
- Phổ biến trong các hệ thống giám sát xe đội (fleet management) và xe cá nhân cao cấp.
Kết nối và tích hợp dịch vụ đám mây
- Lưu trữ và đồng bộ dữ liệu lái xe, hành trình, bảo trì trên đám mây.
- Cho phép cập nhật phần mềm xe từ xa (Over-the-Air updates), nâng cấp tính năng liên tục mà không cần đến xưởng.
>>> Tiêu chuẩn TISAX – Hệ thống Quản lý An toàn Thông tin Ngành ô tô
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc tái cấu trúc sâu rộng trong ngành công nghiệp ô tô. Từ sản xuất, bảo trì, đến vận hành và trải nghiệm khách hàng – mọi khía cạnh đều đang được AI tái định hình. Cuộc đua công nghệ giữa các hãng xe truyền thống và ông lớn công nghệ hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên ô tô thông minh, an toàn và tiện nghi hơn bao giờ hết.